MySQL(三) 分组函数

区别于“数据处理函数”：

分组函数是多行函数，多行数据产生一个结果 (如果没有 group by)

没加 group by 即一整张表就是一组。

数据处理函数是单行函数，一行数据一个结果。

分组函数

分组函数共有：max, min, avg, count, sum。

常见问题

Q: count(*) 和count(字段) 的区别？`

A: 前者是统计所有字段不全为 NULL 的数量，即整张表的行数；后者是统计该字段不为空的个数。

Q: 分组函数不能使用在 where 条件中

A: 因为分组函数是根据查询结果计算的，如果加在 where 中就会不断改变，无法计算。

注：多行函数是自动忽略 NULL 的，因为是从所有行中统计出结果。

将查询结果按照某个字段分组，或者多个字段联合分组，在 where 后执行。

经过分组后 sql 语句，只能 select 分组函数和分组字段

因为分组后，其他数据“糅合”在一起了，无法正常显示。

在分组后，对分组数据进行筛选。

分组数据：分组函数产生的数据，或分组字段。

建议只有涉及到分组数据的筛选采用 having，其他用 where 提前过滤掉，保证查询效率。

区别举例：查询部门为 job 的平均薪资数据

# 低效用法
select job,avg(sal) from emp group by job having job='SALESMAN';
# 高效用法
select job,avg(sal) from emp where job='SALESMAN' group by job;

按分隔符分割。

语法格式：

substring_index(字符串, 分隔符, 子串数量)

将分组后的同组数据进行拼接。

语法格式：

group_concat(字段 [order by ...]) 可选是否排序

注意：和 group by 后的 select 语句相反，这里不应该出现分组函数和分组字段，因为同组的数据结果相同。

但是 MySQL 是允许的。

联合使用举例：找出每个工作岗位的工资排名在前两名的员工姓名。

# 先按工资对组内数据排序拼接，再按“，”分割出前两位
select job,
substring_index(
    group_concat(job order by sal), 
    ",",2) as top2 
from emp 
group by job;

一个相对完整的 sql 语句的执行顺序如下：

select ... 		# 5
from ...		# 1
where ...		# 2
group by ...	# 3
having ...		# 4
order by ...	# 6

可以参考这个顺序对 sql 语句进行优化。